Task #4317: Shlukování ručně přepsaných témat do stromu - NAKI-II-UJC-UKONCENE - Projects of Department of Cybernetics & NTIS P1 - Cybernetic Systems, University of West Bohemia

Actions

Copy link

Task #4317

closed

Task #4141: Automatické rozpoznání témat

Shlukování ručně přepsaných témat do stromu

Added by Zajíc Zbyněk over 7 years ago. Updated over 5 years ago.

Status:

Closed

Priority:

Normal

Assignee:

Novotný Jaromír

Start date:

01.11.2017

Due date:

% Done:

20%

Estimated time:

Description

aligment ručně přepsaných dat od JVP (task #4316)

a shlukovat přepisy ze stromu a tematickýchy přepisů od KIV získat

Files

Download all files

Výsledky2.txt (877 KB) Výsledky2.txt		Novotný Jaromír, 24.01.2018 13:36
VýsledkySVMVstupPrepisyVelkeCistyText (1.13 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyVelkeCistyText	mono přepisy jak operátor tak zákazník	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:31
VýsledkySVMVstupPrepisyStereoVelkeCistyText (1.14 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyStereoVelkeCistyText	stereo automaticke přepisy jak operátor tak zákazník	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:32
VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoVelkeCistyText (1.15 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoVelkeCistyText	mono a automatické přepisy jak s operátor tak zákazník	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:32
VýsledkySVMVstupPrepisyZakaznikVelkeCistyText (1.14 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyZakaznikVelkeCistyText	mono přepisy jen zákazník	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:32
VýsledkySVMVstupPrepisyOperatorVelkeCistyText (1.15 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyOperatorVelkeCistyText	mono přepisy jen operátor	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:32
VýsledkySVMVstupPrepisyStereoZakaznikVelkeCistyText (1.16 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyStereoZakaznikVelkeCistyText	stereo automatické přepisy jen zákaznik	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:32
VýsledkySVMVstupPrepisyStereoOperatorVelkeCistyText (1.16 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyStereoOperatorVelkeCistyText	stereo automatické přepisy jen operátor	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:33
VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoZakaznikVelkeCistyText (1.17 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoZakaznikVelkeCistyText	stereo automatické a mono přepisy jen zázazník	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:33
VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoOperatorVelkeCistyText (1.17 KB) VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoOperatorVelkeCistyText	stereo automatické a mono přepisy jen operátor	Novotný Jaromír, 08.02.2018 09:33

Actions

Copy link

Updated by Zajíc Zbyněk over 7 years ago

Assignee set to Novotný Jaromír

Actions

Copy link

Updated by Novotný Jaromír about 7 years ago

File Výsledky2.txt Výsledky2.txt added
File VýsledkySVMVstupPrepisyVelkeCistyText added
Status changed from New to Assigned
% Done changed from 0 to 20

Hotovo:
Skript na synchronizaci dat se stromem.
Strom řízlý na 10. úroveni = cca 20 témat. Okupace stromu daty (sekcemi) viz. Výsledky2.txt

Klasifikace lineárním SVM do 8 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 30 nahrávek), vstupní data jsou ručně vytvořené mono přepisy (vše na vstupu - jak operátor tak zákazník). Přiložené výsledky v souboru VysledkySVM...
Klasifikace lineárním SVM do 8 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 30 nahrávek), vstupní data jsou ručně vytvořené mono přepisy (zákazník na vstupu). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyZakaznikVelkeCistyText
Klasifikace lineárním SVM do 8 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 30 nahrávek), vstupní data jsou ručně vytvořené mono přepisy (operátor na vstupu). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyOperatorVelkeCistyText

Klasifikace lineárním SVM do 10 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 100 nahrávek), vstupní data jsou automatické stereo přepisy (vše na vstupu - jak operátor tak zákazník). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyStereoVelkeCistyText.
Klasifikace lineárním SVM do 10 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 100 nahrávek), vstupní data jsou automatické stereo přepisy (zákazník na vstupu). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyStereoZakaznikVelkeCistyText.
Klasifikace lineárním SVM do 10 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 100 nahrávek), vstupní data jsou automatické stereo přepisy (operátor na vstupu). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyStereoOperatorVelkeCistyText.

Klasifikace lineárním SVM do 10 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 100 nahrávek), vstupní data jsou automatické stereo přepisy a ručně vytvořené mono přepisy (vše na vstupu - jak operátor tak zákazník). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoVelkeCistyText.
Klasifikace lineárním SVM do 10 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 100 nahrávek), vstupní data jsou automatické stereo přepisy a ručně vytvořené mono přepisy (zákazník na vstupu). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoZakaznikVelkeCistyText.
Klasifikace lineárním SVM do 10 tříd (nejvíce okupované třídy z 20, ty co mají více než 100 nahrávek), vstupní data jsou automatické stereo přepisy a ručně vytvořené mono přepisy (operátor na vstupu). Přiložené výsledky v souboru VýsledkySVMVstupPrepisyStereoAmonoOperatorVelkeCistyText.

Dodělat:
- zkusit nalézt LSTM implementaci v pythonu a otestovat na datech
- upravit vstupní data pro vhodný vstup neuronových síťí
- otestovat i jiné klasifikační algoritmy

Actions

Copy link